模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
不同于传统的迭代采样过程，CoMoSVC实现了一步采样，即能够在单次操作中完成声音的转换，大大加快了处理速度。同时，它在保持高音质转换的同时，优化了推理速度，确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。
尽管HandRefiner主要针对手部图像，但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务，比如修正脚或耳朵等部分。
到2025年底，这一行动计划将继续推进，实现超过12万个重点场所的移动网络深度覆盖，覆盖3万公里铁路和50万公里公路以及200条地铁线路。5G网络的覆盖深度和广度也将得到持续完善，同时5G流量占比将显著提升。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney